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todo:做完宝宝相册|猫猫: 小程序,科普转成画廊(放视频)|科研初稿 | 移动端/pc端中转站
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手绘图:Excalidraw|drawio
poster|poster:canva
原型/UI:figma
字体:醒图手写体|花少综艺的字体
skill-排版公众号。可以直接发给自己的agent:请安装并使用 https://github.com/mayanbiao1234/TierFlow-Design 的公众号排版技能,将我接下来发给你的文章自动排版为适合微信公众号的精美 HTML;按内容选择主题,保留原文和图片,完成校验后给我带「复制到公众号」按钮的预览页。
大厂设计规范组件库figma链接 : https://4l1vc7.axshare.com
科研-transformer 的 7 个环节被 46 项工作在 2017~2026间改进-可视化视频
科研-涌现可以是视频中的鸟群,蚁群,萤火虫,神经元,视频中讲的 scaling-law
猫猫
送礼-万象城-莱斯特文创-生日礼物(有很多小机械装置,就是小贵)
送礼-万象城-陕颂-西安文创特产,茶叶,镜子,冰箱贴都很不错
todo-弄清楚什么是API|SDK(Anthropic、OpenAI)|HTTP,看那个教程(https://space.bilibili.com/427191943/lists?sid=8088328&spm_id_from=333.788.0.0)
画pipeline-找灵感图(3500 多张-3年顶会图)|https://github.com/qwdwqfwq/topconf-paper-figure-gallery
JEV- 利用它来读论文 |https://github.com/YiLight0/paperfocus
SaaS / 博客落地页合集|https://land-book.com/
- 需求定位——关于 ERP 的 15 个专业术语(写需求的时候可以明确到这些术语上)
- 前端——复刻网页的 skill:web clone
- 常识——扑克的 33 种玩法
- 前端——相册风格收录
- 前端——web2figma 的插件
- 德州——一些个人小口诀
用户页-全栈的需求拆解
咖啡门店小程序:商品、分类、下单、订单管理|对接小票打印机和标签打印机
企业官网|小程序|管理后台:企业展示、产品、视频、合作伙伴、技术资料|活动报名、活动核销、积分、礼品兑换
用户页-前端的设计参考:整体风格|详细组件(下拉框|菜单|搜索框)
用户页-前端的设计参考:数据看板|配色风格
用户页-知识笔记检索:YOLO|图像处理等(它记笔记的方式很好,可以学)
思考-0913-🉐是讲故事,科研是讲故事,瓦也是讲故事(枪法只是讲好故事的其中一环,排位比的是两边的人哪边更会讲故事,更愿意听故事),面试也是讲故事|听故事的人可以是面试官、审稿人、队友,第一种故事要讲的贴合需求,第二种故事讲得要严谨,第三种故事讲得要简短明确,责任到人
界面-插画素材:大头漂亮橘的 AI稿
界面-画 logo 的 skill
界面-心得:
- 要积累自己的插图
- 要积累顶部栏审美
- 比例很关键:画布比例,组件比例等
先是画布比例(定整体宽高),接着是顶部栏|内容区|脚栏比例,考虑内容区是否需要再上下分行,再考虑内容区的左右分列
旅行计划-TREK-github 上的一款旅行规划工具
- 科研-去了解MOE MOA MOT
猫猫网站:现在的 CRM 可以用来管理赞助,然后可以用两个域名,对内显示一部分页面,对外显示另一部分页面
搜一些文案:“三行短诗 猫咪”
德-todo-做一个界面,以169矩阵为入口,基础信息为每种手牌的胜率|拿到的概率,然后参考那个界面做每个元素的详情页
德-牌力速查表
前端-如何解决 AI 的手机没有美感(提供了三个 skill)
看代码-能根据项目代码绘制系统图的 skill:网页|接口|缓存|数据库
做 ppt-从图复现成可编辑 ppt 组件
做 ppt-PPT-Master skill 的实操演示
- 帖子说如何用GPT批量做3D模型
- 见面小花束
- 护肤教程
- 装修心得-厨房,全屋智能,抽拉鞋柜
- 街舞-poping 演示
、
todo
- 名词解释
-
思路实现
不要让 Codex 做模型,让它做“生产模型的机器”。
① 先用少量母模型(通过gpt-image生产参考图)固定风格、比例、材质和面数规范。
② 再让 Codex 写 Blender Generator,通过 Seed + 尺寸 + 配色 + 部件组合批量生成变体。 ③ 最后把 QA、命名、GLB 导出、Preview 也全部自动化。
比如一棵树不再做 10 次,而是写一次 Generator,自动生成几十棵不同的树。🌳
所以现在的思路变成:
一条 Prompt → 一条 Pipeline → N Models
感觉这才是 Codex + Blender 更值得玩的方向。
-
BYOK(Bring Your Own Key):把「自己的模型 API Key」带到不同产品里使用,避免被单一厂商锁定。需要研究:典型支持 BYOK 的产品、计费 / 隐私边界、与 SaaS-only 模式的取舍
- 研究Agent 路由:把任务拆给多个专门 Agent,每个 Agent 只负责一件事(如一个 Agent 专门搜豆瓣评分/评论)。需要研究:
- 路由形式:任务路由(dispatcher 拆任务给 worker)vs 能力路由(按 tool calling 把请求路由到对应工具)
- 状态/记忆共享机制(参考 LangGraph / CrewAI / AutoGen)
- 是否要封装为本地 skill
- 吵架 / 演讲录音 → AI 分析:平时吵架或演讲前录音,丢给 AI 分析语气、用词、情绪,做成网页接口。需要研究:
- 端到端链路:录音 → 转写 → LLM 分析
- 可视化输出形式(雷达图 / 时间轴)
- 是否值得做成产品(隐私、用户场景)
- 家用台式机改作个人服务器:把家里的台式机作为自己的服务器,跑 Agent / 家庭服务 / 个人项目。需要研究:
- 硬件选型:功耗、噪音、稳定性
- 系统选择:Linux 发行版
- 网络方案:内网穿透 / 公网 IP
- 服务编排:Docker / 进程管理
- 增强 Codex 的生图能力: 可参考的接入实现为88API-image-gen。